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做数据分析想要达到数据可视化效果怎么弄
发布时间:2020-02-10    信息来源:未知    浏览次数:

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  可以借助数据可视化分析软件呀。如果数据太多,不好好的做数据可视化分析根本无法判断好坏;没有达到数据可视化的话,很多问题容易被隐藏。数据可视化分析一般通过仪表盘、柱状图、折线图以及各类图表的展现,以更易理解的方式来诠释数据之间的复杂关系和发展趋势,以便更好地利用数据分析结果。——奥 威 BI 好 用

  ,OLAP联机分析处理可以让分析人员迅速、一致、交互地从各个方面观察信息,以达到深入理解数据的目的。OLAP的基本多维分析操作有钻取(上卷、赢咖2娱乐下钻)、钻透、切片和切块以及旋转等。

  在DataViz可视化数据分析软件中进行OLAP联机分析处理非常简单,只要简单的拖拽就可以实现多维度数据可视化分析。

  DataViz产品中,一般情况下,将字符型、时间型字段归纳为“维度”,通过拖拽的形式,我们可以将多个维度创建成一个维度层次,基于维度层次,进行上卷、赢咖2娱乐下钻、钻透等操作。维度层次内部也可以调整层次之间的顺序关系。并且,对于时间维度来说,当拖拽到绑定区域后,自动形成时间维度层次。

  DataViz产品中将数值型字段归纳为“度量”,也就是我们要统计分析的对象。

  OLAP的基本多维分析操作有钻取(上卷、下钻)、钻透、切片和切换以及旋转等。

  钻取,即改变维的层次,变换分析的粒度,包括向下钻取(下钻)和向上钻取(上卷),下钻是从汇总数据深入到细节数据进行观察,而上卷则正好相反,是将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据。

  切片和切块:是在一部分维上选定值后,关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个,则是切片;如果有三个或以上,则是切块。

  在DataViz中通过拖拽的形式,我们可以将多个维度创建成一个维度层次,基于维度层次,进行上卷、下钻、钻透等操作。维度层次内部也可以调整层次之间的顺序关系。并且,对于时间维度来说,当拖拽到绑定区域后,自动形成时间维度层次。

  当我们以某一维度分析数据时,可以添加任意维度或度量的过滤条件,来实现在该维度上切片、切块。

  当进行多维分析时,为了能更清晰的查看分析结果、创建数据分析报告,可以将多表联动和OLAP结合使用。

  DataViz产品提供了类似Excel数据透视表的功能,也可以通过数据透视表进行多维数据分析。

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