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7大开源数据可视化分析工具
发布时间:2020-02-08    信息来源:未知    浏览次数:

  市场上有许多用于社交网络分析的数据可视化开源工具,例如NetworkX,R和Gephi中的iGraph包等。在所有工具中,赢咖平台登录Gephi被认为是最值得推荐的工具,它可以帮助你轻松实现超过100000个节点的可视化。其他免费工具包括Social Networks Visualizer和NodeXL,赢咖2娱乐它们也是开源的,易于使用。

  Gephi是领先的开源图形可视化平台之一,也是非常受欢迎的网络可视化软件包。该软件不需要任何编程知识,广泛用于生成高质量的可视化。它还可以处理相对较大的图形,实际大小将取决于你的基础结构(特别是RAM),但你应该能够毫无问题地运行多达100000个节点。

  Cytoscape另一个开源可视化平台,可以在桌面版本和Java版本中供开发人员使用。它主要用于生物学领域,但它也能够产生高质量的可视化。Cytoscape还有一系列用于网络操作的算法和可视化工具。

  Ucinet主要用于学术研究,提供广泛的分析功能和大量指标。但可视化不是它的主要吸引力,它可以计算常见指标和不常见的指标。但它需要安装Windows,因此Mac用户必须通过使用模拟器来使用。

  NodeXL在高质量可视化方面,可能无法提供Gephi的所有灵活性,但该软件可直接与SNAP库接口进行分析,使其能够访问一系列有效的度量计算算法。 NodeXL的主要优点是其可视化,分析功能和数据收集功能,可与Twitter API接口连接。NodeXL有几个用例,研究人员发布了社交媒体数据的可视化和分析。据报道,将来会有一个商业版本,它将具有比开源版本更多的功能。

  另一种商用SNA软件,用于基于社交网络的大型网络数据的探索性分析和可视化。它主要用于社交网络中的一般研究和教学,它允许科学家和研究人员以可视化和交互方式可视化他们的网络数据,并了解网络的基本模式和结构。它的一些主要功能是网络分析,数据转换,统计,网络数据可视化,赢咖2娱乐图表和基于Python脚本语言的编程语言。

  具有类似于Ucinet的功能,广泛用于大型网络的分析和可视化。它也被称为Ucinet的免费替代品,并提供强大的分析工具,提供免费文档,以帮助研究人员上手。

  这个用户友好的开源工具是一个跨平台的图形应用程序,用于社交网络的分析和可视化。它使开发人员能够创建和修改社交网络并更改节点属性。其他功能包括分析社会和数学属性以及有效地应用可视化布局以便在论文中呈现。它对于社会科学家来说是一个非常有用的工具,可以与随机网络一起应用于社交数据集。利用这个工具,研究人员可以计算基本的图形属性。返回搜狐,查看更多

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