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数据分析
数据分析的软件有哪些最近想学习一两款数据分
发布时间:2020-01-21    信息来源:未知    浏览次数:

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  展开全部上海献峰网络认为数据分析也好,统计分析也好,数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能,特别是要掌握分析软件工具!学习数据分析,一般是先学软件开始,再去应用,再学会理论和原理!没有软件的方法就不去学了,因为学了也不能做,除非你自己会编程序。

  第一维度:数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层

  5. BI级(实际上这个不是数据库,而是建立在前面数据库基础上的,这个主要是数据

  库的企业应用级了,一般这个时候的数据库都叫数据仓库了,Data Warehouse

  ,建立在DW级上的数据存储基本上都是商业智能平台,或许整合了各种数据分析,报表、分析和展现!)

  1.Excel软件(有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件);

  2.SPSS软件:从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析,现在已经成为了预测

  展开全部如果想要学习数据分析软件,可以先去下载一个免费版的数据分析软件,然后自己慢慢的摸索或者加一些技术交流群找志同道合的人讨论。

  数据编程工具有Python、R、SAS等,目前用得多的是Python,如果有语言基础的小伙伴上手很快,语法、函数、面向对象这些都比较简单,没有基础的小伙伴也可以自学,不是很难。

  数据可视化不是很难,如果不要求特别美工的话,大家先理解图表,再研究研究仪表板,阿里云的Quich BI及DataV,百度的echarts都不错,主要是展示的业务结构需要规划。

  大数据技术:这个相对来说有些难度,赢咖2娱乐不过有专业的工具让我们用,比如第四范式的产品和阿里云的机器学习PAN都是可以直接出结果的工具;

  分析&AI:这部分先了解数据分析的基本流程和分析手法;上面的如果都学了,可以到阿里云大学上面去做几个数据分析方面的案例,增加对数据分析的流程理解和相关技术应用,但是要注意的是阿里案例都是用阿里的工具来实现的,比较简单,建议大家自己编程实现,也可以到九道门商业数据分析实训中心上去看一些案例,自己做做训练。

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