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数据分析
20个免费和开源数据可视化工具
发布时间:2020-01-11    信息来源:未知    浏览次数:

  数据可视化正在帮助全球的公司识别模式,预测结果并提高业务回报。赢咖2娱乐可视化是数据分析的一个重要方面。简而言之,数据可视化以可视格式传达表格或空间数据的结果。图像有能力清晰地捕捉注意力并传达想法。这有助于决策并推动改进行动。

  通过使用正确的工具,您可以从原始数据中勾勒出令人信服的视觉故事。以下是一些用于数据可视化的免费和开源工具。

  如果您了解JavaScript,那么您可以使用此开源工具进行丰富的数据可视化。Candela是一个开源的可互操作网络可视化组件。

  Charted是一款免费的数据可视化工具,可让您从CSV文件和Google电子表格创建线形图或条形图。收费带有集成组件,包括LineUp组件,UpSet组件,OnSet组件,Vega可视化和GeoJS地理空间可视化。该工具不存储数据或操作它。纯粹基于可视化,它具有基本功能来创建带有标签和备注的线条或堆积图表。

  Datawrapper是一款移动友好的数据可视化工具,可让您在几秒钟内创建图表和报告。该工具的免费版本适用于单个用户,支持每月10,000个月的图表视图。使用该工具,您可以创建不同类型的可视化效果,如条形图,分割图,堆积图,点图,箭头图,面积图,散点图,符号图和等值线图。您不需要编码或设计技能来使用该工具。

  Google的另一个简单而免费的数据可视化工具是Google Charts 工具。该工具带有用于可视化的交互式图表和数据工具。

  Leaflet是一个开源的JavaScript库,允许您制作适合移动设备的交互式地图。该工具有很多插件可用于添加功能,并可在各种桌面和移动平台上正常运行。

  MyHeatMap是一款免费工具,可以交互式查看您的地理数据。该工具的免费版本只提供公共地图,您可以为每个这些免费地图添加20个数据点。该工具使用颜色编码的热图更容易理解数据。您也可以在同一张地图内的数据集之间切换。

  Openheatmap让你把你的电子表格变成一张地图。您可以上传CSV文件或Google表格,以在几秒钟内创建交互式在线地图。该工具可用于解释邮政编码等客户人口统计数据。

  Palladio是一款免费工具,旨在将复杂的历史数据可视化。它具有地图视图,图形视图,列表视图和图库视图等功能。您可以使用该工具可视化CSV,TAB或TSV文件中的数据。通过图表视图,您可以可视化数据维度之间的关系。数据显示为通过线路连接的节点。另一方面,列表视图允许您安排数据以制作自定义列表。该工具还具有图库视图以在网格中显示数据。

  RawGraphs是一个开源平台,可帮助您可视化TSV,CSV,DSV或JSON数据。免费工具使用简单,并有助于将数据转换为图表。

  Tableau Public是一款免费的商业智能工具,允许用户创建和共享交互式图表,图表,地图和应用程序。该工具的免费版本带有10 GB的存储空间。您可以将它连接到Google表格,Microsoft Excel,文本文件,JSON文件,空间文件,Web数据连接器,OData以及SAS(* .sas7bdat),SPSS(* .sav)和R等统计文件(* .rdata,* .rda)。

  时间轴 是一款免费工具,可让您为报告创建时间表。您可以使用工具中提供的模板连接您的Google云端硬盘帐户,从Google电子表格创建时间表。使用JSON,您可以创建自定义安装。

  Chartist.js是一款免费的数据可视化工具,赢咖2平台可让您快速轻松地创建响应式图表。

  该工具提供了很大的灵活性并且可以自定义。你甚至可以使用CSS动画和转换到你的SVG元素。

  ColorBrewer是一款免费工具,可用于根据配色方案更好地制作地图。该工具可以轻松区分复杂地图上的颜色。

  D3.js 是一个免费的JavaScript库,可以帮助您使用数据创建图像。该工具使您能够将任意数据连接到文档对象模型(DOM),然后将数据驱动的转换应用于文档。通过DOM编程API,程序员可以将文档作为对象访问。

  Plotly是一款开放源代码工具,可用于撰写,编辑和共享交互式数据可视化。您可以使用该工具通过上传CSV文件或连接到SQL数据库来创建D3.js图表和地图。您也可以使用R或Python创建图表。

  Polymaps是一个免费的JavaScript库,用于在浏览器中创建动态的交互式地图。您可以使用该工具在地图上显示多缩放数据集。该工具使用可缩放矢量图形(SVG)来显示图像,从而使您可以使用CSS定义设计。

  Weave是一个免费的数据可视化平台,符合ADA标准。该工具带有全键盘和辅助设备导航以及完整的屏幕阅读器支持。该工具还自动实时描述图像。

  Dygraphs是一个基于JavaScript的开源图表库。这个免费的工具可以用来分析密集的数据集。该工具是高度可定制的,并适用于所有浏览器。该工具为错误栏/置信区间提供了强有力的支持。

  除此之外,还有许多数据可视化工具可以在有限的时间内提供免费试用。 例如,项目管理工具GanttPro可帮助您在15天的试用期内免费创建项目图表。

  数据可视化对精确的数据分析至关重要。利用正确的工具,您可以轻松地向您的利益相关者总结和解释复杂的数据。通过利用数据产生的可操作的见解,公司可以获得巨额利润和储蓄。我们说的有多大?Netflix 在2017年 以其ML算法向用户推荐个性化电视节目和电影,节省了约 10亿美元。正确使用时,数据分析和可视化有能力改变人们的生活方式。赢咖2娱乐

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