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数据分析
赢咖平台登录好用的数据分析工具有哪些?
发布时间:2020-01-07    信息来源:未知    浏览次数:

  数据分析再怎么说也是一个专业的领域,没有数学、统计学、数据库这些知识的支撑,对于我们这些市场、业务的人员来说,难度真的不是一点点。从国外一线大牌到国内宣传造势强大的品牌,我基本试用了一个遍,总结一句话“人人都是数据分析师”这个坑实在太大,所有的数据分析工具无论宣传怎样,都有一定的学习成本,尤其是要深入业务实际。今天就我们用过的几款工具简单总结一下,与大家分享。

  这个号称敏捷BI的扛把子,魔力象限常年位于领导者象限,界面清爽、功能确实很强大,实至名归。将数据拖入相关区域,自动出图,图形展示丰富,交互性较好。图形自定义功能强大,各种图形参数配置、自定义设置可以灵活设置,具备较强的数据处理和计算能力,可视化分析、交互式分析体验良好。确实是一款功能强大、全面的数据可视化分析工具。新版本也集成了很多高级分析功能,分析更强大。但是基于图表、仪表板、故事报告的逻辑,赢咖平台登录完成一个复杂的业务汇报,大量的图表、仪表板组合很费事。给领导汇报的PPT需要先一个个截图,然后再放到PPT里面。作为一个数据分析工具是合格的,但是在企业级这种应用汇报中有点局限。

  PowerBI是盖茨大佬推出的工具,我们也兴奋的开始试用,确实完全不同于Tableau的操作逻辑,更符合我们普通数据分析小白的需求,操作和Excel、PPT类似,功能模块划分清晰,上手真的超级快,图形丰富度和灵活性也是很不错。但是说实话,毕竟刚推出,系统BUG很多,可视化分析的功能也比较简单。虽然有很多复杂的数据处理功能,但是那是需要有对Excel函数深入理解应用的基础的,所以要支持复杂的业务分析还需要一定基础。不过版本更新倒是很快,可以等等新版本。

  和Tableau齐名的数据可视化分析工具,QlikView在业界也享有很高的声誉。不过Qlik Seanse产品系列才在大陆市场有比较大的推广和应用。真的是一股清流,界面简洁、流程清晰、操作简单,交互性较好,真的是一款简单易用的BI工具。但是不支持深度的数据分析,图形计算和深度计算功能缺失,不能满足复杂的业务分析需求。

  最后将视线聚焦国内,目前搜索排名和市场宣传比较好的也很多,永洪BI、帆软BI、BDP等。不过经过个人感觉整体宣传大于实际。

  永洪BI功能方面应该是相对比较完善的,也是拖拽出图,有点类似Tableau的逻辑,不过功能与Tableau相比还是差的不是一点半点,但是操作难度居然比Tableau还难。预定义的分析功能比较丰富,图表功能和灵活性较大,但是操作的友好性不足。宣传拥有高级分析的数据挖掘功能,后来发现就集成了开源的几个算法,功能非常简单。而操作过程中大量的弹出框、难以理解含义的配置项,真的让人很晕。一个简单的堆积柱图,就研究了好久,看帮助、看视频才搞定。哎,只感叹功能藏得太深,不想给人用啊。

  再说号称FBI的帆软BI,帆软报表很多国人都很熟悉,功能确实很不错,但是BI工具就真的一般般了。只能简单出图,配合报表工具使用,能让页面更好看,但是比起其他的可视化分析、BI工具,功能还是比较简单,分析的能力不足,功能还是比较简单。帆软名气确实很大,号称行业第一,但是主要在报表层面,而数据可视化分析方面就比较欠缺了。

  另一款工具,全名叫“Tempo大数据分析平台”,宣传比较少,2017年Gartner报告发布后无意中看到的。是一款B/S架构的工具,申请试用很便捷,填写信息后就有咨询小姐姐开通使用账号并告知你一些使用注意事项,还有在线使用答疑人员服务很到位~

  第一次试用也是一脸懵逼,不知道该点那!不过抱着试一试的心态稍微点了几下之后,操作居然越来越流畅。也是拖拽式操作,数据可视化效果比较丰富,支持很多便捷计算,能满足常用的业务分析。最最惊喜的是它还支持可视化报告导出PPT,PDF,PNG,彻底解决了分析结果输出汇报的问题。深入了解后,才发现他们的核心居然是“数据挖掘”,算法十分丰富,也是拖拽式操作,我一个文科的分析小白,居然跟着指导和说明做出了一个数据预测的挖掘流程,简直不要太惊喜,巨有成就感呢。掌握了Tempo的基本操作逻辑后,发现他的易用性真的很不错,功能完整性和丰富性也很好。不过就是宣传方面比较少,是个低调的平台呢。

  经过多家产品的试用,个人感觉无论功能怎样的工具,都需要一定的学习成本,因为数据分析毕竟是一个专业的领域,每一个工具都有自己的设计逻辑和操作方式,只是有难有易罢了!在选择工具的时候,需要结合自己的实际业务需求出发,进行总结和对比。可以申请试用哦!

  数据编程工具有Python、R、SAS等,目前用得多的是Python,如果有语言基础的小伙伴上手很快,语法、函数、面向对象这些都比较简单,赢咖2平台没有基础的小伙伴也可以自学,不是很难。

  数据可视化不是很难,如果不要求特别美工的话,大家先理解图表,再研究研究仪表板,阿里云的Quich BI及DataV,百度的echarts都不错,主要是展示的业务结构需要规划。

  大数据技术:这个相对来说有些难度,不过有专业的工具让我们用,比如第四范式的产品和阿里云的机器学习PAN都是可以直接出结果的工具;

  分析&AI:这部分先了解数据分析的基本流程和分析手法;上面的如果都学了,可以到阿里云大学上面去做几个数据分析方面的案例,增加对数据分析的流程理解和相关技术应用,但是要注意的是阿里案例都是用阿里的工具来实现的,比较简单,建议大家自己编程实现,也可以到天池大赛、九道门上去看一些案例,自己做做训练。

  展开全部简单好用的数据分析工具有很多,Excel或者BI。但是Excel要想分析得溜,或可视化做得漂亮,需要熟练掌握高阶函数甚至一些VBA水平。

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