4008-087123
数据分析
本钢集团以大数据分析破解物资管理“瓶颈”
发布时间:2019-12-22    信息来源:未知    浏览次数:

  近期,本钢北营公司和矿业公司油料均在不同时期出现了低储情况,板材储运中心通过预警机制,及时与采购中心和本钢集团制造部沟通,提前报警,很快解除了燃眉之急。

  板材储运中心在保产保供“零影响”、验质验量“零差错”两项职能基础上,以“为本钢集团科学决策提供数据支撑”为新的职能发展方向,以物资大数据分析求解制约发展的物资管理难题,取得初步成果。

  数据分析即在准确盘点、数据真实的基础上进行深层次分析,拿出管理创新的思路和具体举措,从枯燥的数据中找出本钢集团物资管理的规律和发展“瓶颈”,为物资管理提供新的思路和第一手素材。

  板材储运中心处于采购和厂矿的中间环节,以往一直是采购什么就储什么,厂矿要什么就送什么,收发存数据统计只是提供简单的数据而没有更深入广泛的分析,数据资源利用率不高。针对这种情况,该中心近期推行改革,利用信息化与大数据变化的对应关系,找到了物资管理的“黑匣子”,从而实现了智能分析、预测、赢咖2娱乐预警和决策功能。该中心各作业区均建立了预警机制,物料低储达到警界线及时启动应急机制,与集团制造部、采购部门和使用单位联系,组织货源和合理排产,避免给生产带来影响。

  在物料收发存的收入、支出对比基础分析之上,该中心还开展了库龄结构等分析,形成了全面完善的数据分析模型。通过呆滞物库存金额、主要分布厂矿、主要品种等1年以内、1-5年和5年以上呆滞物料库存情况分析,发现石油篇、化工篇、橡胶篇和杂品篇等物料,截至年11月末超期物资,如汽轮机油、润滑脂等,超过保质期呆滞物料在库555万元。在11月份的数据分析中,通过分析库存1年以上呆滞物料数量较大品种,而本月又有新品入库情况,及时发现了物资仓储过程中存在的问题。此外,通过物料周转率分析、账外物资处理动态、紧急配送物料厂矿未办理支出情况等分析,真实全面反映了物资实际状态,为本钢集团科学决策和实现经济库存提供了有力数据支撑。

  本钢集团“傻大黑粗”式的物资管理模式将成为过去式,库存、呆滞料、周转率等数据分析发生了颠覆性的改变,科学完善的数据分析体系正在逐步建立和完善,在物资管理和创新过程中迈出了坚实的一步。

分享到:
您使用的浏览器版本过低,不仅存在较多的安全漏洞,也无法完美支持最新的web技术和标准,请更新高版本浏览器!!