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数据分析
数据分析师课数据分析师需要学那些?对于有什
发布时间:2019-12-20    信息来源:未知    浏览次数:

  【摘要】在茫茫的数据发展长河中,人们慢慢掌握了数据处理的方法,其中重要的处理方法之一就是对数据的分析,所以出现了数据分析师这一处理数据的职业,有很多刚入职成为数据分析师的新人都会有数据分析的问题,今天就来讲讲数据分析师需要学那些。

  我看一些人推荐了不少统计学的专业书籍,我自己就大学时候学过《概率论与数理统计》,其他统计相关的内容也没怎么看过。对于互联网的数据分析来说,并不需要掌握太复杂的统计理论。所以只要按照本科教材,学一下统计学就够了。

  2.在研究数据时,知道一些特征是负责统计学规律的。我在刚参加工作时,看到百度知道过亿的用户访问,但每天访问的量波动不超过3%,感觉太神奇了。

  学会一门编程语言,会让你处理数据的效率大大提升。如果你只会在Excel上复制粘贴,动手能力是不可能快的。我比较推荐Python,上手比较快,写起来比较优雅。

  数据分析师经常和数据库打交道,不掌握数据库的使用可不行。学会如何建表和使用 SQL 语言进行数据处理,可以说是必不可少的技能。

  许多人分不清楚数据库和数据仓库的差异,简单来说,数据仓库记录了所有历史数据,专门设计为方便数据分析人员高效使用的。

  对于互联网数据分析人员来说,可以看一下《精益创业》和《精益数据分析》,掌握常用的数据分析方法,然后再根据自己公司的产品调整,赢咖2平台灵活组合。

  SAS、Matlab、SPSS 这些工具经常有人推荐,我要说的是在互联网公司一般都用不上。做可视化的 Tableau,统计分析的友盟、百度统计,还有像我们神策分析等。

  这些工具本身不一定能满足你的所有需求,但会让数据分析变的更高效。我自己整理过一个豆瓣书列,有兴趣的可以看看:数据分析师豆列。上面的内容学习后,只能说成为一名合格的数据分析师。

  要成为高级数据分析师的话,一方面是要强化对业务的理解,最好是做到通过数据分析帮助公司决策方向,或者说促进企业快速增长。另一方面,要加强机器学习/数据挖掘的专业知识学习,将机器学习成为数据分析的手段。比如预测用户的流失,对用户进行自动分类等。你能提供的价值就大不相同了。 最后,要强调的是,数据分析师是一个实践的职位,要在实际项目中不断的训练,才能不断提高自己的数据分析能力。

  以上就是有关于数据分析师需要学那些的相关内容,以及相应的解析,不论你是已经入职数据分析师岗位的新人,赢咖2平台还是打算进入数据分析岗位的小白,以上的内容都或多或少会对大家有所帮助,环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。

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