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数据分析
编写一个数据采集与处理程序!!!求助啊
发布时间:2020-02-20    信息来源:未知    浏览次数:

  要求:周期性的产生一个随机正整数,将新的数据与前面19个数据求平均,报警任务:数据高于100报警~~~~求高手帮忙啊~~小弟莫有多少可送。。全部给了啊。。。希望快点来解答啊~~~求救~~...

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  数模论文的写作在比赛中可能是你论文质量好坏,赢咖2平台得奖与否的最重要的因素。据初步的调查,很多同学在准备比赛时,把自己的主要精力放在阅读往年优秀论文,精通某种软件和算法上面。不可否认,这会使你的建模水平得到提高,但在比赛时,你的想法再好,如果文字表达不清楚,很有可能使你的论文前功尽弃,因此学会如何写数模论文就很有必要了。关于怎么样写论文已经有了很多的介绍文章,这些都足以说明论文写作的重要性。

  摘要在整个数模论文中占有及其重要的地位,它是评委对你所写论文的第一印象。在全国大学生数学建模竞赛中,组委会对论文摘要提出了专门的要求,再三明文提醒参赛者要注重摘要的写作。在论文的评阅中,摘要是你的论文是否取得好名次的决定性因素,评委们通过你的摘要就决定是否继续阅读你的论文。换句话说,就算你的论文其他方面写得再好,摘要不行,你的论文也不会得到重视或者根本上就没有评委来阅读你的论文。

  在摘要中一定要突出6个方面:问题,方法,模型,算法,结论,特色。简而言之,摘要应该体现你用什么方法,解决了什么问题,得出了什么结论。避免有主观评论,一定要突出重点,让人一看就知道这篇论文的目的是什么,做了什么工作,用的什么方法,得到了什么结果,有什么创新和特色。只有这样的摘要才是成功的。

  具体写摘要的时间一般安排在论文基本完成以后,由一个队员具体负责,在写出初稿后由其他队员交替阅读提出修改,直到大家满意为止。

  本文建立了公交车调度方案的优化模型,使公交公司在满足一定的社会效益和获得最大经济效益的前提下,给出了理想发车时刻表和最少车辆数。并提供了关于采集运营数据的较好建议。

  在模型Ⅰ中,对问题1建立了求最大客容量、车次数、发车时间间隔等模型,运用决策方法给出了各时段最大客容量数,再与车辆最大载客量比较,得出载完该时组乘客的最少车次数462次,从便于操作和发车密度考虑,给出了整分发车时刻表和需要的最少车辆数61辆。模型Ⅱ建立模糊分析模型,结合层次分析求得模型Ⅰ带给公司和乘客双方日满意度为(0.941,0.811)根据双方满意度范围和程度,找出同时达到双方最优日满意度(0.8807,0.8807),且此时结果为474次50辆;从日共需车辆最少考虑,结果为484次45辆。

  对问题3,采集方法是遵照前门进中门出的规律,运用两个自动记录机对上下车乘客数记录和自动报站机(加报时间信息)作录音结合,给出准确的各项数据,返站后结合日期储存到公司总调度室。

  目前,彩票在我国得到了迅速健康的发展,并且为我国的福利公益事业的发展做出了很大 贡献。本文针对目前流行的各种不同彩票发行方案,综合分析了各种奖项出现的可能性、奖项和奖金额的设置以及对彩民的吸引力等因素对各方案的影响,建立了三个模型。

  模型I:利用超几何分布原理,建立了头奖期望模型。依照此模型,得出传统型彩票中方案 、乐透型彩票中方案 (即 )设计较为合理;总体而言,乐透型彩票的方案 头奖期望最大,方案设计最为合理。

  模型II:综合考虑影响方案合理性的各种因素,建立了高项奖中奖概率、总中奖概率、奖项的设置以及奖金分配的多目标决策模型,求解得到:①方案19的加权目标函数值最大,在所有方案中它是最合理的一个方案;②“传统型”彩票方案1~4中,方案4较为合理;③“传统型”彩票方案(1~4)的加权目标函数值总体上小于“乐透型”方案(5~29),从普遍意义上讲,“乐透型”方案相对优于“传统型”; ④对于 (从 中选 )型的方案, 相同时, 为35、30、32、33、34时它们的合理性依次递减。

  模型III:考虑到彩票市场供给与需求的关系,并结合彩票管理部门与彩民双方的满意度,建立了多目标最优决策模型。通过彩票市场供给、需求随销售的走势,找到了均衡点,同时利用计算机编程,搜索出了更优的彩票发行方案。

  本文还从 的变化对模型的灵敏性作了准确分析,以及从单式投注向复式投注、适当提高总奖金额等方面为设置彩票发行方案作了进一步讨论。

  最后据此模型,向彩票管理部门提出了更为积极、实用的彩票发行建议;并从充分认识彩票、入市动机及心态、策略和技巧等三个方面对彩民摸彩、投彩提出了科学的参考意见。

  本文对调查数据进行了统计分析,在此基础上求出各商区人流量百分比和分布规律,然后进行MS网点的设计,建立了三个模型,并进行了仿真检验。

  对问题一,分析得到不同年龄段观众在出行、就餐、消费等方面存在较大差别,因此依照年龄段按照性别的不同,分别对出行、就餐、消费等三个方面总结出观众概率分布的8条规律。

  对问题二,利用BP神经网络原理,按照年龄段-性别-商区-进出口将网络分为三级,从就餐习惯和出入场馆两个方面进行链条分析,建立了各场馆最短路径下的人流量模型,编程求解得到20个商区的人流量分布(%):A1到A10商区分别为11.887、7.621、8.540、10.378、18.963、7.621、8.540、8.036、10.378;B1到B6商区分别为11.686、 13.932、 18.760、 11.686、 13.932、 30.004; C1到C4商区分别为18.75、 20.9843、 18.75、 41.5157。在人流量分布求出后,总结出对称性定理,即人流量以场馆进出口连线为轴斜对称,并给出了详细证明。

  在问题三中,对观众购买欲望的相关因素进行了细致分析,建立了购买欲望与年龄、消费额的数学表达式,得到欲望矩阵 ,并对购买能力进行了模糊计算。然后,由两个基本限制条件:满足奥运会期间的购物需求和分布基本均衡,建立了数学表达式,建立了以赢利为目标函数的非线性多目标决策模型:

  用Lingo编程求解,得到了一种可参考的MS网点设计方案:A1到A10商区建立大MS个数分别为3、1、0、0、1、3、1、0、0、1,小MS个数分别为0,1,2,2、1、1、1、2、2、1;B1到B6商区建立大MS个数分别为1、2、3、1、2、3,小MS个数分别为2、1、1、2、1、1;C1到C4商区建立大MS个数分别为2、4、2、1,小MS个数分别为2、0、2、1。

  考虑到奥运赛程的安排,实际人流量、消费额、赢利等将随时间而发生变化,为进一步优化网点设计方案,根据系统动力学原理,基于Venple5.3技术用计算机对人流量与收益模型进行了系统仿真,并通过调式,对模型进行了检验和评估,从而验证了模型的合理性、科学性和实用性。

  最后,对北京2008年奥运会从经济收入、旅游和硬件建设等方面提出了几点建议。

  关键词:概率 人流量 对称性 欲望矩阵 多目标决策 系统动力学 系统仿真

  本文根据调查数据的统计分析,对近两年的长江水质做出了全方位的综合评价,找到了高锰酸盐和氨氮污染源所在主要地区,并对未来10年水质污染进行了预测,提出了控制方案,给出了一系列较为科学的防污建议。

  首先对近两年来长江流域17个主要监测断面的水质抽样,按照时间-空间的先后交互顺序进行统计,建立概率统计评判模型,结果发现:2003-2005年,长江85%的断面满足Ⅰ~Ⅲ类水质要求,12%的断面属Ⅳ、Ⅴ类水质,劣Ⅴ类水质占3%。两年来,长江水质局部变化较大,整体较为平稳,但优质水正在下降,超标水质呈上升趋势。为了寻找污染源,我们以长江干流7个断面作为基本观察点,根据水流量、水流速和降解系数,确立了污染源反馈指标:

  经计算发现:江苏南京、湖南岳阳高锰酸盐污染最为严重,湖南岳阳同时又是氨氮污染源的主要地区,较为次之的是安徽安庆和江苏南京,但同比之下相差较大。

  其次,对近10年的主要统计数据,按照GM(1,1)灰色原理,建立灰色预测模型,归一化处理后,通过DPS数学统计软件的计算,得到了水质类别的预测值和趋势函数,分析认为:长江 I、II、Ⅲ类水质总量呈现下降趋势,其中 I、Ⅲ类水质急剧下降,劣Ⅴ类水质上升幅度较大,到2014年超标水质总量百分比将达到45.88%,长江水质全面恶化,水生态环境严重失去平衡。为了有效控制污染恶化趋势,防止超标水质的上升,运用二次多项式逐步回归分析,得到废水排放总量关于各类水质百分比的函数,经编程运算,我们提出了长江污水处理方案。未来10年需要处理的污水量依次是:0,0,2.66,5.14,5.76,8.21,10.86,13.71,16.77,20.07(单位:10亿吨)。

  最后,基于对长江水质状况的综合评价和未来污染趋势的预测,根据“保护长江万里行”考察团的实践调查,我们深刻意识到:长江流域水生态环境破坏日益严重,前景不容乐观。为防止长江“癌变”,我们提出了几种水环保理念:做到教育先行,努力唤起民众环境保护意识;坚持依法治水,为保护长江立法;实行科学规划,走可持续发展之路;提倡人文环保,构建和谐的生态系统和人居环境。

  关键词 监测断面;概率统计评判;污染源反馈;灰色预测;逐步回归;人文环保;

  这一部分没有过多的说明,一般是直接 copy 赛题的原文就行了,但我认为在时间充裕情况下可以适当归纳总结;因此可以写点这个问题的一些背景知识。

  明确问题即建模的准备阶段,要建立现实问题的数学模型,第一步是要对解决的问题有一个明确清晰的提法,通常我们遇到的某个实际问题,在开始阶段是比较模糊的,又带实际背景,因此在建模前必须对问题进行全面深入细致的了解和调查,查阅有关的文献,同时要着手收集有关的数据,收集数据时事先应考好数据的整理形式,例如利用表格或图形等。在这期间还应仔细分析已有的数据和条件,使问题进一步明确化。即从数据中得到什么信息?数据来源是否可靠?所给的条件有什么意义?那些条件是本质?那些条件是变动的等。对数据和条件的分析会进一步增强我们对问题的了解,使我们要更好地抓住问题的本质及特征,为下一步建模打下好良好的基础。

  作为题目的原型都是复杂的,具体的,是质和量、现象和本质、偶然和必然的统一体。这样的原型如果不抽象和简化,人们对其认识是困难的,也是很难把握它的本质属性,而建模假设就是根据建模的目的对模型进行抽象,简化。把那些反映问题本质属性的形态,量及其关系抽象出来,简化掉那些非本质的因素,使之摆脱原型的具体复杂形态,形成对建模有用的信息资源和前提条件。

  但如何对问题提出合理的假设是一个比较困难的问题,这是因为作得过于简单,则使模型远离现实,无法用来解决现实问题,假设做得过于详细,试图把各个方面的因素都想进去,模型就会十分复杂,甚至难以建立,也对我们计算带来复杂化,一般模型假设遵从以下原则:

  ①目的性原则,从原型中抽象出与建模目的有关的因素,简化掉无关的因素或关系不大的因素。

  ③真实性原则,假设条款要符合情理,简化带来的误差应满足实际问题所允许的范围内。

  ④全面性原则,在对事物原型本身作出的假设的同时,还要给出原型所处的环境条件。

  ①对我们所解决问题本身没有影响(或影响比较小)但可以使模型得到简化的因素应该在假设中体现。

  ②不能为了简化问题而大量假设(使求解问题本身与原题意不符),因此应注意假设的量与度。

  在你的论文中不可避免的会出现大量的数学符号,因此在这部分里应把这些符号做一个简要的说明,可以从符号,类型(变量,常量),单位,含义几个方面来说明(如下表):

  从题目到模型是一种从具体到抽象的思维过程,本部分即是这一过程的体现。这部分应是论文主体的一个亮点,建议在文字说明的同时用图形或图表列出思维过程,这会使你的思维显得很清晰,让人觉得一目了然。另外,这部分应对题目做整体分析,充分利用题目中的信息和条件,确定用什么方法来建立什么模型。经验告诉我们可以从题目中得到问题的一些初步的判定:比如说可以得到在极限情况下的最大产量,花费的最少时间等,使我们最后得到的方案不能超过(或低于)我们这里分析的量。在这部分应能体现我们解决原问题的雏形。总之,问题分析在整个论文中的作用在于承上启下,也很能反应出参赛者的综合水平。

  模型的建立是将原问题抽象成用数学语言的表达式,其建立方式会由于对问题的理解和着眼点不同而不同。近年来的数学建模竞赛出题主要有两个方向:一是概率统计问题;一是运筹优化问题。因此掌握好以上两方面的知识对于建立模型来说是十分重要的。

  另外,我还觉得应注意对每个模型式子的解释一定要清楚到位,其中的数学符号一定要与前面的说明保持一致。

  在建模的假设的基础上,进一步分析建模假设的条款,首先区分那些是常量,哪些是变量,哪些已知、未知,然后查出各种量所处的位置、作用和它们之间的关系 ,选择恰当的数学工具和构造模型的方法对其进行表征,构造出刻划实际问题的数学模型。

  这里要注意两点:其一,构造一具体问题的模型是要尽可能地简单的模型,然后把它与实际问题进行比较,再把其次要的因素加进去,逐渐逼近现实来修改模型,使之趋于完善,这样应形成了由模型一,到模型二,再模型三,……,这样逐步逼迫现实的数学模型。其二,要善于借鉴已有的数学模型,许多的实际问题,尽管现象和背景都不同却有相同的模型。例如,力学中描述的力,质量和加速度之间的关系的的牛顿第二定律F= M a ,经济学中描述单价、销售金额和销售量之间的关系的公式C= p q等,数学模型都是y= k x ,要学会观察和分析,看到问题的本质,抓住本质特征,对我们已有的模型进行修正。

  不同的模型要用到不同数学工具求解,如可以采用解方程,画图形,证明定理,逻辑运算,数值运算等传统的方法和近代的数学方法,建模发展到现代,多数场合的模型一般多用软件编程求解。三大软件(Matlab,Maple,Mathematic)至少应熟悉一种,另外应学会一些专用软件。比如说解概率统计问题的DPS,SAS,SPSS;解运筹优化问题的 Lingo,Lindo 等。熟练利用这些数学软件会为我们求解带来快捷和方便。其次尽量用不同方法求解,这既能反应出你的思维比较开阔,也能间接地验证你所求解结果的正确性。另外应给出主要算法的一些简要步骤,处理或简化问题的方式,并适当应用表格或图像说明。

  最后需要提醒大家的是在必要时可以给出数学上的证明,这会使你的论文增色不少。

  建立数学模型的目的在于解决实际问题。因此必须把模型解得的结果返回到实际问题,如果模型的结果与实际问题状况相符合,表明模型经检验是符合实际问题的,相反则不行,它就不能直接应用于实际问题。这时数学模型建立如果没有问题,就需要考虑建模时关于所假设的是否合理,检验是否忽略了不应该忽略的因素或还保留了不应该保留的因素。对假设给出必要的修正,重复前面的建模过程,直到使模型能够反映所给的实际问题。

  由于在模型假设中,忽略了一些对问题影响的次要因素,这或多或少的使问题得到了简化,但必然会产生一些误差;另外解决问题的方法是很多的,在论文中可能只用了其中的一两种方法,思维可能显得比较局限;而模型本身也会有它的优势和缺陷。因此,我们在这部分应该做的工作主要有下面三点:

  做好上面的工作,既是对原问题的补充说明,更表现一种思维的严谨和逻辑的严密,使你的论文一气呵成,显得很完备。

  (1)对所给的问题有较全面的考虑。在一个实验问题中往往有许多的因素同时对所研究的对象发生作用,进行数学描述时,应该全面地对这些因素加以考虑。这项工作可分为三步进行:

  (2)在已有的模型上进行创造性的改进。数学模型是现实对象的抽象化,理想化的产物。它不为对象所属领域所独有,可以转移到另外的领域。在生态,经济,社会等领域内建模就常常借用物理领域中的模型,能否对已有的模型作为创造性的改造,是考虑一个数学模型的优劣的重要标志

  (3)善于抓住问题的本质,简化变量之间的关系。数学模型应当是实际问题的本质刻画,模型过于复杂,则无法求解或求解困难,反之则不能客观的反映客观实际。

  (4)注重结果分析,考虑其在实际中的合理性。数学模型是一个从实际到数学,再从数学到实际问题的过程。由于现在的模型仅仅依赖题中的数据,如果从模型中得到的结果与实际吻合,模型是成功的,反之则失败,要求我们进一步修改。

  (5)具有较好的稳定性。数学模型是依赖已有的数据和其他的信息建立起来的,他的价值在于能够从已知的信息预测到未知的东西。因此,一个好的数学模型的结果对原始的数据有较好的依赖性,即原始的数据和参数有微小的变化不会引起结果很大的变动,这是模型适应性和有效性的保证。

  由于论文本身的局限性,在这里可以对一些问题做更深入的探讨,这是文章又一亮点,实力比较强的队伍可以在这一块充分发挥。这部分对于整个论文的作用在于画龙点睛。另外,我们对问题的探讨与延拓方式是多种多样的:可以把假设的条件适当放宽了来考虑问题;可以对你的算法做出改进等等,但我认为在这里做做定性的分析就够了,最后主要对问题的横向和纵向两方面进行发散。因为评委的评阅工作至此已经基本结束了。

  B.参考文献中期刊杂志论文的表述方式为:[编号] 作者,论文名,杂志名,卷期号:起止页码,出版年。

  C.参考文献中网上资源的表述方式为:[编号] 作者,资源标题,网址,访问时间。

  在编写计算机程序时,基本原则是使用通用的、自己使用最熟悉的软件进行编写,这样可以尽快出结果,即使出错也能很快查出并进行改正。数学通用软件是建立在一定的理论基础和算法基础上的,其计算结果具有一定的可信度,因此,尽量使用matlab、mathematicas、lindo、lingo等数学软件编写的程序,能增加模型结果的可信度。另外,也可利用一些二次开发程序。如TSP,EXCEL,DPS等。

  在论文写作中一定要注意能用图表的地方尽量用图表来表示,用图表比用文字阐述要来得清楚直接,一张图表往往能代替一大段干巴巴文字,并且图文并茂也可以为论文增加更多色彩。要知道评委们大都是老教授老专家,为了教授专家们的眼睛,减轻他们受文字的折磨,多用图表绝对是不错的选择。须注意的是图表的引用要规范,在交叉引用的时候一定要小心,不要错位,为此应给每一张图、每一个表都编上号,而且整篇文章的图、表的号码应该连续。图和表在论文中应尽量交替出现,同时排版时也应该让它们处于页面的中部,尽量避免出现在最顶端,这样可以增加文章的视觉美。

  在比赛中,队员之间的配合很重要,每个人对自己这个组的特长,要有一个比较清醒而统一的认识,擅长做哪种类型的题,不擅长做哪种。这样,在选题的时候才不会耽误太多时间。

  其次,参赛队中应有核心队员,他的作用就相当于计算机中的CPU,核心队员发挥好了,就能带动一个队正常有效开展工作。无论是选题、讨论、写作、协调甚至情绪等,核心队员都应该充分发挥好,起领导作用,才能使整个队伍充满信心地、高效地完成比赛,否则可能导致队伍的情绪低落,没有信心,甚至前功尽弃。

  做任何事情,合理的时间安排非常重要,建模也是一样,事先要做好一个规划,论文一般分十个大的板块:摘要,问题提出,模型假设,问题分析,模型假设,模型建立,模型求解,结果分析,模型的评价与推广,参考文献,附录。要求我们的队员每天要做完哪几个板块的工作一般先要确定好,这样做才会使工作临阵不乱,保证在规定时间内完成论文写作,以避免由于时间已经用完而任务没有完成的被动局面,严重的最后无法完成论文。

  ①确定是否死机。先按Ctrl+Shift+Esc打开“任务管理器”并找到“Windows资源管理器单击“重新启动”,没有死机或假死机的电脑此时会恢复正常,没有任何反应(真死机)则强制关机并重新开机。如果解决死机问题后仍然不能打开开始菜单,请继续下一步操作。

  ②开启“管理员批准模式”。按键盘上的Windows键+R键打开运行,输入“gpedit.msc”打开组策略编辑器,在左侧依次向下找到“计算机配置”→“Windows设置”→“安全设置”→“本地策略”→“安全选项”,然后在右侧找到“用户账户控制:用于内置管理员账户的管理员批准模式”,双击将其设置为“已启用”并确定

  ;如果右侧“用户账户控制:以管理员批准模式运行所有管理员”显示“已禁用”,则双击将其也设置为“已启用”并确定。

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